O Futuro da Inteligência Artificial nas Empresas: O Que Esperar Até 2026

Nos últimos três anos, a tecnologia de Inteligência Artificial (IA), especialmente com o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, revolucionou muitas áreas, especialmente o mundo corporativo. Apesar do entusiasmo global, muitas empresas ainda encontram dificuldades para colher os benefícios reais dessa inovação. O que está acontecendo, então?

Vamos entender por que o investimento em IA não está trazendo o retorno esperado e o que os especialistas preveem para o futuro da IA nas empresas até 2026.

O Despertar da IA nas Empresas

Em agosto, uma pesquisa feita pelo MIT revelou que 95% das empresas ainda não estão obtendo um retorno significativo sobre os investimentos em IA. Isso levanta uma questão crucial: se a IA é a promessa do futuro, por que ainda não vemos resultados concretos em muitas organizações?

A resposta a essa indagação pode estar nas expectativas excessivas que cercam a tecnologia. Muitas vezes, a IA é vista como uma solução mágica, enquanto, na verdade, sua implementação exige uma abordagem mais cuidadosa e estratégica.

O Que Esperar do Mercado de IA Até 2026

Um recente levantamento feito pela TechCrunch com 24 investidores de capital de risco focados em empresas revelou que, em sua maioria, acreditam que 2026 será um divisor de águas. Espera-se que, neste ano, as empresas comecem a integrar a IA de forma significativa em seus processos e, consequentemente, a ver resultados financeiros tangíveis.

Onde Tudo Começa: O Entendimento dos Novos Desafios

Os investidores sugerem que várias mudanças precisam ocorrer antes que as empresas realmente aproveitem os benefícios da IA. Um dos primeiros passos é a conscientização de que modelos como o ChatGPT não são soluções universais. Por exemplo, como aponta Kirby Winfield, parceiro da Ascend, as empresas estão percebendo que não devem seguir o exemplo de grandes marcas sem considerar suas particularidades e necessidades específicas.

Molly Alter, da Northzone, destaca que muitas empresas de IA estão migrando de vendas de produtos para consultorias especializadas. Com isso, é provável que vejamos muitas dessas empresas se tornarem facilitadoras na introdução e implementação de IA nas empresas.

As Oportunidades no Setor da IA

Ao analisarmos o panorama, algumas áreas têm se destacado:

• IA em Voz: Marcie Vu, da Greycroft, enfatiza que a comunicação por voz pode ser uma maneira muito mais natural de interação com máquinas. O futuro pode ser moldado por produtos que priorizem esta forma de interação.

• Infraestrutura e Monitoramento Climático: Alexa von Tobel, da Inspired Capital, acredita que a IA irá transformar muitos aspectos do mundo físico. Por meio de sistemas preditivos, deveremos ser capazes de detectar problemas antes que eles se tornem críticas.

Essas perspectivas ajudam a definir para onde a tecnologia de IA pode caminhar, com base em desafios e oportunidades já visíveis no cenário empresarial.

Investimentos Futuros e Onde as Empresas Podem Crescer

Os investidores estão de olho em dois principais horizontes: a entrada da IA no mundo físico e a evolução dos modelos de negócios.

Michael Stewart, da M12, aponta que o foco está na tecnologia do futuro dos data centers. O objetivo é otimizar o funcionamento dessas estruturas, essenciais para sustentar o que vem pela frente.

Além disso, Jonathan Lehr, da Work-Bench, discute a importância de softwares específicos que, ao serem adaptados a setores regulados, podem se tornar verdadeiros diferenciais competitivos em mercados complexos.

O Que Faz Uma Empresa de IA Ter Sucesso?

Como a Defensibilidade se Torna Crítica?

Um aspecto discutido entre os investidores é o conceito de "moats" (barreiras de entrada) nas startups de IA. Rob Biederman, da Asymmetric Capital Partners, observa que uma vantagem competitiva não deve se basear apenas nos modelos, mas na forma como a empresa se integra ao fluxo de trabalho das empresas e acessa dados únicos.

Jake Flomenberg, da Wing Venture Capital, também ressalta a importância de ter um produto considerado essencial pelos usuários. Em um mercado repleto de opções, a capacidade de demonstrar uma proposta convincente se torna vital.

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A Jornada da Integração da IA: Quais os Desafios e Expectativas?

Conforme caminhamos para 2026, muitos líderes e empreendedores se perguntam se realmente vamos ver um retorno significativo em nossos investimentos em IA. A verdade é que estamos constantemente nos aprimorando. A complexidade da adoção dessas soluções significa que, mesmo que os resultados não sejam imediatos, a evolução tecnológica está se estabelecendo.

Kirby Winfield argumenta que as empresas estão aprendendo a focar em soluções de qualidade, evitando um "experimento aleatório" com diversos produtos, o que só cria mais confusão. Antonia Dean, da Black Operator Ventures, traz uma perspectiva interessante ao alertar para as empresas que podem usar a IA como "bode expiatório" para justificar cortes orçamentários em outras áreas, subestimando seu verdadeiro potencial.

O Papel das Grandes Expectativas

O ano de 2026 pode ser um marco, mas devemos ter cuidado. Scott Beechuk, da Norwest Venture Partners, acredita que 2026 será o ano em que começaremos a ver se a camada de aplicação consegue transformar os investimentos em valor real. Com este foco, observamos a maturidade dos modelos especializados e melhorias na supervisão.

Marell Evans, da Exceptional Capital, acredita que as melhorias ainda serão incrementais. Apesar disso, a capacidade de a IA se ajustar às necessidades das empresas está progredindo e, por isso, torna-se um instrumento cada vez mais necessário.

O Futuro dos Orçamentos em IA

Um ponto crucial a ser discutido é o que acontecerá com os orçamentos destinados a IA. A opinião de Rajeev Dham, da Sapphire, é que os investimentos em IA aumentarão, mas de maneira seletiva. As empresas que encontrarem um valor real em suas tecnologias a partir da IA são aquelas que deverão ver suas parcelas orçamentárias crescerem.

A ideia é que, em vez de um aumento geral nos gastos, muitas organizações mudarão suas alocações, reduzindo investimentos em áreas que não geram retorno e redirecionando esses recursos para tecnologias de IA que realmente se destacam.

O Que É Necessário Para Levantar Capital em Startups de IA?

O mercado de investimentos está mudando e os critérios para captar recursos em startups de IA também. Jake Flomenberg observa que uma narrativa convincente é essencial, acompanhada de provas de adoção real da empresa. Ter um faturamento recorrente forte é elogiado, mas a percepção de ser fundamental para o negócio é o que realmente atrai interesse.

Mas não é apenas a história que conta. Jonathan Lehr menciona que a empresa deve mostrar como seu produto traz eficiência, diminui custos ou gera valor real para os seus clientes. Uma abordagem prática é fundamental para estabelecer credibilidade.

O Papel dos Agentes de IA em 2026

O que esperar dos agentes de IA nas empresas ao final de 2026? Segundo Nnamdi Okike, muitos ainda estarão em fase de adoção, enfrentando desafios técnicos e de conformidade. Entretanto, Rajeev Dham antecipa que um agente universal começará a emergir, unificando funções que atualmente operam de forma isolada, como atendimento ao cliente e suporte de vendas.

Conclusão

O caminho até 2026 promete ser emocionante e cheio de desafios. A integração da IA nas empresas não é um processo simples, e é necessário um novo entendimento sobre como ela realmente pode agregar valor. À medida que as organizações começam a perceber que não há soluções mágicas, mas que a IA requer integração cuidadosa e conhecimento do próprio setor, podemos esperar que os avanços tecnológicos se tornem parte do cotidiano empresarial.

Esperamos, com isso, um aumento nos orçamentos dedicados à IA, um maior foco em soluções que trazem valor e uma clara visão do que é necessário para prosperar nesse novo mundo. As perguntas ainda são muitas, mas as possibilidades são ainda maiores. Estamos apenas começando nossa jornada com a inteligência artificial.