O investimento em startups de inteligência artificial (IA) nunca foi tão empolgante e, ao mesmo tempo, arriscado. Gigantes como OpenAI, Microsoft e Google estão expandindo rapidamente suas capacidades, absorvendo muitas inovações de empresas menores. Além disso, novas startups estão alcançando estágios de crescimento de maneira mais veloz do que é historicamente comum.
No entanto, o que realmente significa estar em um “estágio de crescimento” para as startups de IA atualmente não é tão simples.
Durante a apresentação no TechCrunch AI Sessions, Jill Chase, sócia da CapitalG, destacou que tem observado um aumento no número de empresas com apenas um ano de existência que já alcançaram dezenas de milhões em receita recorrente anual (ARR) e avaliações superiores a $1 bilhão. Embora essas empresas possam ser consideradas maduras devido à sua avaliação e geração de receita, muitas ainda carecem da infraestrutura necessária em segurança, contratação e liderança.
“Por um lado, isso é realmente emocionante. Representa uma nova tendência de crescimento extremamente rápido, o que é fantástico”, afirmou Chase. “Por outro lado, é um pouco assustador, pois vou pagar uma avaliação de $X bilhões por uma empresa que não existia há 12 meses, e as coisas estão mudando tão rapidamente.”
Ela continua: “Quem sabe quem está em uma garagem, talvez na audiência aqui, começando uma empresa que em 12 meses será muito melhor do que essa na qual estou investindo e que hoje tem $50 milhões de ARR? Isso tornou o investimento em crescimento um pouco confuso.”
Para navegar por esse cenário complexo, Chase enfatizou a importância de os investidores se sentirem confiantes quanto à categoria e à “capacidade do fundador de se adaptar rapidamente e antecipar as mudanças.”
Ela citou a startup de codificação em IA, Cursor, como um exemplo positivo de empresa que “aproveitou exatamente a oportunidade certa de geração de código em IA que estava acessível e era possível dado o estado da tecnologia na época.”
Entretanto, a Cursor precisará se esforçar para manter sua vantagem competitiva.
“Até o final deste ano, teremos engenheiros de software de IA”, alertou Chase. “Nesse cenário, o que a Cursor tem atualmente se tornará um pouco menos relevante. É obrigação da equipe da Cursor visualizar esse futuro e pensar: como posso começar a construir meu produto para que, quando esses modelos se tornarem muito mais poderosos, a superfície do meu produto reflita isso e eu possa integrar rapidamente essas inovações?”
