O Que Está Acontecendo com as Startups de Inteligência Artificial?

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) se tornou uma das áreas mais quentes para startups. Com inovações surgindo a cada minuto, as oportunidades pareciam infinitas. Entretanto, à medida que a poeira começa a assentar, algumas delas estão se mostrando mais como lições do que como modelos de sucesso. Neste artigo, vamos explorar os desafios que startups de IA, em particular as que focam em "wrappers" (camadas de interface) de modelos de linguagem e agências de IA, estão enfrentando.

O Que São “Wrappers” de IA?

Os wrappers de IA são startups que aproveitam modelos de linguagem já existentes, como ChatGPT ou Claude, e, com isso, oferecem soluções específicas. Vamos imaginar um aplicativo que usa IA para ajudar estudantes a estudar. Embora isso pareça uma ideia brilhante, o ambiente competitivo atual faz com que essas startups precisem se destacar de verdade.

Darren Mowry, um dos principais executivos da Google que trabalha com startups, destaca que exige-se muito mais do que apenas uma interface atraente. Segundo ele, se a empresa depende quase totalmente do modelo de IA para criar seu produto, seu "motor de checagem" está aceso. Isso significa que as chances de sucesso são baixas se a startup não se diferenciar de alguma forma.

A Importância da Diferenciação

Quando falamos em “diferenciação”, queremos dizer que cada startup precisa ter uma proposta original que vá além do que já existe. Mowry sugere que é preciso ter “moats” (barreiras de proteção) profundas e largas, seja oferecendo um serviço único horizontalmente ou se especializando em um nicho de mercado muito específico.

Um exemplo de startup que conseguiu essa diferenciação é a Cursor, uma assistente de programação alimentada por IA. Por outro lado, startups que apenas aplicam uma interface simples em cima de um modelo de IA estão se encontrando em dificuldade para atrair clientes. Isso acontece porque as pessoas estão mais conscientes e exigem mais do que um serviço básico.

Dificuldades para as Agregadoras de IA

Além dos wrappers, existem também as agregadoras de IA, que tentam reunir diversos modelos de IA em uma plataforma única. Elas podem oferecer um único ponto de acesso que ajuda os usuários a escolher qual modelo usar para resolver suas questões. Por exemplo, a OpenRouter permite acesso a múltiplos modelos de IA com uma única interface.

No entanto, muitas dessas empresas enfrentam um crescimento estagnado. Usar uma interface para unir várias IA pode parecer uma boa ideia, mas Mowry recomenda que novas startups evitem esse caminho. Os consumidores querem mais do que apenas um agregado; eles desejam algo que realmente os ajude a encontrar a solução correta na hora certa.

A História Tende a Se Repetir

Mowry, que tem uma vasta experiência na área de computação em nuvem, destaca que o que estamos vendo no mundo das IA é muito semelhante ao que aconteceu nos primórdios da computação em nuvem. No final dos anos 2000, várias startups surgiram oferecendo acesso à infraestrutura da Amazon, prometendo ser uma forma mais simples de gerenciar serviços. Contudo, assim que a Amazon começou a desenvolver suas próprias ferramentas, muitas dessas startups não conseguiram sobreviver.

As agregadoras hoje atravessam uma pressão semelhante. Com os fornecedores de modelos expandindo suas próprias funções, as empresas que atuam como intermediárias podem acabar sendo deixadas de lado. É vital que as startups de IA pensem em como adicionar valor real, assim como as que conseguiram sobreviver no passado, que ofereceram serviços adicionais como segurança e consultoria.

Novas Oportunidades no Mercado de IA

Apesar das dificuldades, existem áreas em crescimento e oportunidades se formando. Mowry está otimista sobre o que chama de “vibe coding” e plataformas para desenvolvedores. Startups como Replit, Lovable e Cursor estão atraindo investimentos significativos e ganhando tração no mercado.

Além disso, ele vê um grande potencial no mercado direto ao consumidor, especialmente em empresas que oferecem ferramentas de IA acessíveis a todos. Um exemplo disso é o uso da IA em produções de vídeo, como a ferramenta de geração de vídeo Veo, que pode ser útil para estudantes de cinema.

Setores em Alta: Biotecnologia e Tecnologia Climática

Além da IA, Mowry também acredita que os setores de biotecnologia e tecnologia climática estão passando por um momento de auge. Com os investimentos aumentando e a vasta quantidade de dados disponíveis, as startups têm a chance de criar soluções valiosas que não teriam sido possíveis antes.

Esses setores representam oportunidades emocionantes, não apenas para empreendedores, mas também para todos nós. À medida que novas tecnologias surgem, elas podem trazer benefícios sociais e ambientais significativos.

Conclusão: O Que Podemos Aprender?

O boom das startups de IA tem sido fascinante, mas ao mesmo tempo desafiador. À medida que a tecnologia avança, apenas aquelas que conseguem se diferenciar e agregar valor real se manterão relevantes.

É fundamental que os novos empreendedores consigam enxergar além do óbvio. O aprendizado das dificuldades enfrentadas por wrappers e agregadoras nos ensina a importância de ter uma proposta única e soluções realmente inovadoras.

A jornada da tecnologia é longa, e oportunidades sempre surgirão, especialmente em áreas promissoras como biotecnologia e tecnologia climática. Portanto, enquanto algumas startups aprendem com suas falhas, outras estão prontas para brilhar e nos trazer inovações que podem mudar nossas vidas. Que possamos acompanhar e nos inspirar com essas histórias de resiliência e criatividade!