Na última quinta-feira, a startup espanhola Multiverse Computing anunciou a impressionante arrecadação de uma rodada da Série B, somando €189 milhões (aproximadamente US$ 215 milhões), impulsionada por sua inovadora tecnologia chamada “CompactifAI”.
CompactifAI representa um marco na tecnologia de compressão inspirada na computação quântica, capaz de reduzir o tamanho de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) em até 95% sem comprometer o desempenho dos modelos, segundo a empresa.
A Multiverse oferece versões compactadas de LLMs de código aberto bem conhecidos – focando principalmente em modelos menores – como Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B e Mistral Small 3.1. Uma nova versão do modelo DeepSeek R1 será lançada em breve, prometendo mais opções com modelos de código aberto e de raciocínio. Os modelos proprietários de empresas como OpenAI não são suportados.
Os chamados “modelos slim”, como a empresa os denomina, estão disponíveis na Amazon Web Services ou podem ser licenciados para uso local. De acordo com a Multiverse, seus modelos são de 4 a 12 vezes mais rápidos do que as versões não comprimidas, resultando em uma redução nos custos de inferência entre 50% e 80%. Para ilustrar, a Multiverse afirma que seu modelo Llama 4 Scout Slim custa 0,10 dólares por milhão de tokens na AWS, enquanto o Llama 4 Scout tradicional custa 0,14 dólares.
A empresa afirma que alguns de seus modelos podem ser tão compactos e energeticamente eficientes que conseguem rodar em PCs, celulares, carros, drones e até mesmo no famoso minicomputador Raspberry Pi, queridinho dos entusiastas do DIY. (Já imaginamos aquelas casas de Natal construídas com Raspberry Pi, agora atualizadas com Papais Noel interativos, alimentados por LLM.)
Por trás da Multiverse, há um forte respaldo técnico. A startup foi cofundada pelo CTO Román Orús, professor do Donostia International Physics Center em San Sebastián, Espanha. Orús é conhecido por seu trabalho pioneiro em redes tensorais (não confundir com todas as coisas relacionadas à IA nomeadas “Tensor” no Google).
As redes tensorais são ferramentas computacionais que imitam computadores quânticos, mas operam em computadores clássicos. Um de seus usos principais atualmente é a compressão de modelos de aprendizado profundo.
Enrique Lizaso Olmos, cofundador e CEO da Multiverse, também possui múltiplos graus em matemática e experiência como professor universitário. Ele passou a maior parte de sua carreira no setor bancário, sendo mais conhecido como ex-vice-CEO do Unnim Bank.
A rodada da Série B foi liderada pela Bullhound Capital, uma firma de investimento que já apoiou empresas como Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord, entre outras. O investimento também contou com a participação de HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba e Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR.
Atualmente, a Multiverse possui 160 patentes e 100 clientes em todo o mundo, incluindo grandes nomes como Iberdrola, Bosch e o Banco do Canadá. Com esse novo investimento, a empresa levantou cerca de 250 milhões de dólares até agora.